隨著金融數(shù)字化的普及和深化，數(shù)字金融欺詐手段呈現(xiàn)出科技化、精準化、國際化和產(chǎn)業(yè)化等特點，數(shù)字金融欺詐發(fā)生場景多、手段隱蔽、受害群體廣泛。欺詐團伙的高度產(chǎn)業(yè)化，單一的技術和解決方案難以應對當前欺詐新挑戰(zhàn)。

作為金融數(shù)智化轉型賦能者，百融云創(chuàng)打造了“端、云、腦”一體化反欺詐解決方案，助力金融機構全方位打響反欺詐攻堅戰(zhàn)。

端指的是終端、設備端，常見的是手機、電腦。端的核心是設備反欺詐，核心在于區(qū)分人和機器、識別欺詐設備、識別欺詐行為。百融云創(chuàng)的設備指紋技術，可生成用于標識網(wǎng)絡設備的唯一指紋ID，結合設備環(huán)境風險，如設備靜止、光線變化、腳本語言使用等行為特征，與云端的反欺詐決策引擎相結合，可識別來自設備端的欺詐風險。

云則指的是云端的反欺詐系統(tǒng)，包括指標計算、關系圖譜、決策引擎、反欺詐模型等。“金融反欺詐場景要求云是一個上百億規(guī)模的超大圖譜數(shù)據(jù)庫，支持頂點和邊的多度關系查詢、聚類算法、連通查詢等，對時效性和準確性有很高的要求。尤其是交易反欺詐場景，需要毫秒級返回結果。”百融云創(chuàng)相關負責人表示。

腦是AI大腦，其建立基于行業(yè)理解、信息挖掘、自我強化的反欺詐機器學習算法的基礎上。百融云創(chuàng)構建起覆蓋金融行業(yè)的超大規(guī)模金融反欺詐信息網(wǎng)絡和欺詐樣本，以及信息網(wǎng)絡的AI能力，對外則是輸出反欺詐評分。百融云創(chuàng)反欺詐評分能夠好地彌補單個公司數(shù)據(jù)不足、AI能力不強的問題。

百融云創(chuàng)表示，在反欺詐的過程中，一是要注重用戶體驗，干擾到用戶正常操作流程的反欺詐是失敗的，最好的反欺詐行為是“潤物細無聲”，用戶無法感知。二是反欺詐一定要重視個人隱私數(shù)據(jù)保護。

金融欺詐一個重要特征就是精確詐騙，這主要是由個人隱私數(shù)據(jù)泄露造成的。百融云創(chuàng)認為，要充分利用隱私計算、多方安全計算、聯(lián)邦學習等新技術，在保護數(shù)據(jù)安全的前提下輸出反欺詐能力。

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