近日，基于“第三代生成性預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換”（Third-Generation Generative Pre-trained Transformer，GPT-3）概率性語(yǔ)言模型的網(wǎng)絡(luò)對(duì)話平臺(tái)ChatGPT出圈，獲得了極大的關(guān)注和討論。關(guān)于它的原理、功能和應(yīng)用的介紹已經(jīng)很多了。對(duì)之我不再贅述，只討論一下關(guān)于它的一個(gè)爭(zhēng)議：ChatGPT僅僅是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的搬運(yùn)工甚至剽竊者嗎？或者說(shuō)它其實(shí)也能創(chuàng)作？

【資料圖】

持前一觀點(diǎn)者如美國(guó)著名語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基，說(shuō)它是高科技剽竊；持后一觀點(diǎn)者則大有人在，高呼ChatGPT不僅將取代大量如“機(jī)械般”的工作崗位，還將奪去某些我們常規(guī)認(rèn)為的創(chuàng)作性人群的飯碗。

我的觀點(diǎn)是，概率性語(yǔ)言實(shí)踐和拼湊式創(chuàng)新自古以來(lái)就是人類(lèi)的文化生產(chǎn)方式，無(wú)論ChatGPT被視為“極具重復(fù)性”還是“極具創(chuàng)造性甚至顛覆性”，人類(lèi)都不應(yīng)對(duì)之過(guò)分消極或興奮。因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在看到的ChatGPT不過(guò)是人類(lèi)的“鏡中自我”，差別僅僅在于它比人類(lèi)更加“人類(lèi)”而已。我認(rèn)為，ChatGPT會(huì)不斷學(xué)習(xí)，變得更具創(chuàng)造性，進(jìn)而對(duì)人類(lèi)施加更多的創(chuàng)新壓力，在人類(lèi)未來(lái)的發(fā)展中，我們將能以ChatGPT為自己的訓(xùn)練伴侶，不斷掀起超越AIGC的新浪漫主義運(yùn)動(dòng)，最終變得越來(lái)越具有創(chuàng)造性。

一、ChatGPT的語(yǔ)言模型是對(duì)人類(lèi)概率性語(yǔ)言實(shí)踐的高效模擬

身處一個(gè)不確定的宇宙，人類(lèi)對(duì)確定性有著永恒的追求。17世紀(jì)，牛頓物理學(xué)誕生。它告訴我們，萬(wàn)事萬(wàn)物都由一個(gè)總規(guī)律絕對(duì)地支配著，就如一個(gè)彈子球的撞擊必然導(dǎo)致另一個(gè)彈子球的運(yùn)動(dòng)一樣。這讓對(duì)自己命運(yùn)一直惴惴不安的人類(lèi)如釋重負(fù)。

但到十九世紀(jì)末，物理學(xué)中爆發(fā)了一場(chǎng)“概率革命”——此時(shí)出現(xiàn)的熱力學(xué)，特別是對(duì)氣體的所謂“布朗運(yùn)動(dòng)”的統(tǒng)計(jì)研究從根本上證否牛頓物理學(xué)的絕對(duì)性。后來(lái)由威拉德·吉布斯和路德維?！げ柶澛瓤茖W(xué)家推動(dòng)的“統(tǒng)計(jì)革命”指出，宇宙本身就是模糊的，其基本運(yùn)行規(guī)律是“偶然性”，因此任何對(duì)它的物理測(cè)量無(wú)法做到精確，更何況我們的測(cè)量工具也無(wú)法做到絕對(duì)精確。于是人類(lèi)科學(xué)放棄了對(duì)絕對(duì)精確和確定的追求和捕捉。

這種放棄也體現(xiàn)在人工智能的發(fā)展中。在GTP-3之前，實(shí)現(xiàn)AI有兩種“追求精確”的思路，即模擬現(xiàn)實(shí)和化約現(xiàn)實(shí)。模擬現(xiàn)實(shí)派認(rèn)為，AI必須對(duì)現(xiàn)實(shí)（比如人類(lèi)大腦）進(jìn)行精確建模，并通過(guò)它對(duì)現(xiàn)實(shí)做出精確預(yù)測(cè)，但現(xiàn)實(shí)世界豐富多彩，難以精確復(fù)制，因此這條道路遙不可期?；s現(xiàn)實(shí)派則認(rèn)為，正因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)太復(fù)雜不可能被精確復(fù)制，因此只能對(duì)其進(jìn)行化約，但化約后的現(xiàn)實(shí)并非現(xiàn)實(shí)本身，這就給AI預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)帶來(lái)了困難。GPT-3的思路則放棄了追求精確模擬，承認(rèn)世界的模糊性，基于人類(lèi)語(yǔ)言實(shí)踐的高概率性，結(jié)合強(qiáng)大的算力、海量數(shù)據(jù)以及人機(jī)協(xié)作訓(xùn)練出來(lái)強(qiáng)大算法，最終推出了“概率性語(yǔ)言模型”GTP-3以及它的人機(jī)對(duì)話應(yīng)用ChatGPT。

GPT-3從海量文本中分析人類(lèi)語(yǔ)言實(shí)踐中的概率，選擇最可能的搭配內(nèi)容作為答案提供給人類(lèi)提問(wèn)者。人類(lèi)語(yǔ)言“最可能的搭配內(nèi)容”其實(shí)就是各種習(xí)慣表達(dá)，包括詞、詞語(yǔ)、句子、段落、篇章乃至學(xué)科知識(shí)等。例如在我們的日常表達(dá)中，“我喜歡___的感覺(jué)”這句話，填上“川菜”的可能性要遠(yuǎn)高于“被嘲笑”。在中學(xué)英語(yǔ)考試中，我們也總是像ChatGPT一樣被訓(xùn)練——根據(jù)概率來(lái)做一篇又一篇的完形填空。因此，ChatGPT也被很多人批評(píng)為“內(nèi)容的搬運(yùn)工”，雖然高效但并無(wú)創(chuàng)新之處。

這種批評(píng)的背后是一種中外都存在的悠久傳統(tǒng)：我們都推崇標(biāo)新立異的語(yǔ)言創(chuàng)新，討厭面目可憎的陳詞濫調(diào)（概率性語(yǔ)言）。例如，詩(shī)圣杜甫說(shuō)，“詩(shī)清立意新”，意思是詩(shī)要寫(xiě)得清新，首先得立意新。殊不知，中國(guó)古代詩(shī)歌中的典型意象和典故如孤月、長(zhǎng)夜、秋水、落日、長(zhǎng)河、枯藤、昏鴉、小橋、流水等數(shù)千年來(lái)被歷代詩(shī)人不斷重復(fù)使用，也因此促成了中華文明的源遠(yuǎn)流長(zhǎng)。

在西方，反對(duì)陳腐語(yǔ)言提倡文學(xué)創(chuàng)新，首先要提的就是18世紀(jì)中葉的浪漫主義運(yùn)動(dòng)。其主要代表是威廉·華茲華斯，他高調(diào)反對(duì)陳腐語(yǔ)言。有一次，他看到同時(shí)代詩(shī)人托馬斯·格雷的一首挽歌十四行詩(shī)，便粗暴劃掉其中的“都是陳詞濫調(diào)”的九行，指出只有剩下的五行還算有點(diǎn)價(jià)值。這九行中充斥著諸如“人類(lèi)長(zhǎng)羽毛的朋友”（鳥(niǎo)）、“微笑的早晨”、“金色的火苗”、“歡快的田野”、“孤寂的痛楚”等概率性語(yǔ)言。事實(shí)上，類(lèi)似于中國(guó)舊詩(shī)中的用典，在18世紀(jì)，西方很多詩(shī)人都還認(rèn)為只有用上這些成語(yǔ)才算是真正的詩(shī)歌。但浪漫主義的代表華茲華斯認(rèn)為，詩(shī)歌是藝術(shù)家個(gè)性化的表達(dá)，“詩(shī)人越優(yōu)秀，其詩(shī)中的表達(dá)就越難以預(yù)測(cè)”。

西方反對(duì)陳詞濫調(diào)的另一位著名人物是喬治·奧威爾。他在《政治與英語(yǔ)》一文中指出，陳詞濫調(diào)的寫(xiě)作讓人感覺(jué)像是作者“將一長(zhǎng)串已經(jīng)被別人安排好的單詞粘在一起”。他還在《1984》中批判了英國(guó)政府的“新話”——各種語(yǔ)言腐敗，其中就包括各種“過(guò)時(shí)的比喻使用”和“濫用無(wú)明確指代的詞匯”。

但如果我們?nèi)サ魞r(jià)值判斷，杜甫、華茲華斯和奧威爾反對(duì)的陳詞濫調(diào)其實(shí)就是今天的ChatGPT所用的概率性語(yǔ)言，而它自古就是人類(lèi)語(yǔ)言實(shí)踐的重要特征。受制于人類(lèi)大腦記憶帶寬，使用高度概率性的陳詞濫調(diào)是人類(lèi)語(yǔ)言的宿命。實(shí)際上，即使是我們對(duì)陳詞濫調(diào)的反對(duì)言論，也早已經(jīng)變成了一種被高概率使用的陳詞濫調(diào)——無(wú)非指責(zé)它毫無(wú)新意，阻礙創(chuàng)新。

美國(guó)文學(xué)和媒介研究者沃特·翁指出，那些我們今天視為陳詞濫調(diào)的公式性和模塊化表達(dá)（概率性語(yǔ)言）其實(shí)自古以來(lái)就是人類(lèi)口語(yǔ)和文字實(shí)踐的主要特點(diǎn)。翁對(duì)口語(yǔ)文化和書(shū)面文化的研究充滿(mǎn)洞見(jiàn)，為我們理解語(yǔ)言與技術(shù)（包括今天的ChatGPT）之間的關(guān)系能提供重要啟發(fā)。

翁在《修辭、浪漫故事和技術(shù)》一書(shū)中指出，在5000年前文字出現(xiàn)以前， “在口頭文化中，知識(shí)一旦獲得就必須被不斷重復(fù)，否則就會(huì)丟失。此時(shí)使用固定的和模式化的語(yǔ)言（概率性語(yǔ)言）來(lái)表達(dá)和思考對(duì)有效地保存和管理經(jīng)驗(yàn)和智慧至關(guān)重要?！崩纾形鞣降纳贁?shù)民族史詩(shī)里都有這樣的慣語(yǔ)：說(shuō)到士兵總是“勇敢的士兵”，說(shuō)到橡樹(shù)總是“堅(jiān)固的橡樹(shù)”等；民俗中還通過(guò)如“一三五七八十臘，三十一天永不差；四六九冬是小月，唯有二月二十八”這樣的押韻口訣來(lái)記憶大月和小月的天數(shù)。

19世紀(jì)30年代，一位30歲的名叫彌爾曼·佩里的年輕哈佛教授在《哈佛古典語(yǔ)言學(xué)研究》雜志上發(fā)表論文指出，口語(yǔ)時(shí)代的代表作品《荷馬史詩(shī)》有著數(shù)萬(wàn)行文字，但它并非由一個(gè)叫“荷馬”的個(gè)人創(chuàng)作的，而是由幾代無(wú)名的希臘吟游詩(shī)人將大量預(yù)制零件般的固定表達(dá)拼裝在一起最終沉淀而成的。因此吟游詩(shī)人“荷馬”更像流水線上組裝工人而不是具有創(chuàng)新的藝術(shù)家。2023年2月，Google宣布將推出自己的類(lèi)ChatGPT應(yīng)用，名為“吟游詩(shī)人”，正是對(duì)該類(lèi)AI智能如“荷馬”一樣的拼湊式內(nèi)容生產(chǎn)方式的揭示。

翁和佩里的研究都告訴我們，人類(lèi)語(yǔ)言的規(guī)律性和重復(fù)性比特異性和原創(chuàng)性比我們想象的要高得多。后來(lái)，文字的出現(xiàn)以及15世紀(jì)印刷術(shù)的發(fā)明大大降低了人類(lèi)口語(yǔ)概率性表達(dá)的影響力，因?yàn)槲淖肿鳛橐环N“外在記憶”比概率性表達(dá)具有更強(qiáng)的存儲(chǔ)能力和傳播能力。但概率性語(yǔ)言并沒(méi)有完全消失，而是在書(shū)面語(yǔ)言中被固定了下來(lái)，比如我們中文廣泛使用的成語(yǔ)和習(xí)慣表達(dá)，以及英文中各種固定表達(dá)，如“久經(jīng)考驗(yàn)的”“突然的變化”，以及固定表達(dá)如“很久很久以前”或“那是一個(gè)黑暗無(wú)光暴雨肆掠的夜晚……”

藝術(shù)創(chuàng)作中的情況也類(lèi)似。韓裔德籍哲學(xué)家韓炳哲指出，與我們中國(guó)人一直的看法不同，從2500年前的秦兵馬俑的“模塊化拼裝型”生產(chǎn)，到清康熙年間的“元素組合型”國(guó)畫(huà)技法手冊(cè)《芥子園畫(huà)譜》，中國(guó)思想和文化中的骨子里具有一種山寨拼裝精神。韓炳哲本人也很具有“ChatGPT生成內(nèi)容”的多元拼湊特征——他是第一個(gè)能夠在德國(guó)或歐洲哲學(xué)、文化內(nèi)部不把自己當(dāng)外人的遠(yuǎn)東人；他以日本的俳句為書(shū)寫(xiě)形式，以朝鮮人的言語(yǔ)為示例，用中國(guó)哲學(xué)來(lái)教訓(xùn)西方，來(lái)診斷當(dāng)代世界和當(dāng)代社會(huì)。

即使是在新近的“中國(guó)人自己的”充滿(mǎn)想象力的科幻電影《流浪地球2》中，“反派”人工智能莫斯與克拉克出版于1968年的《太空漫游2001》筆下的“HAL9000”人工智能如出一轍。劉慈欣也明確表示“我的所有作品都是對(duì)阿瑟·克拉克的拙劣模仿”。由此看來(lái)，一些人批評(píng)ChatGPT是人類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)的搬運(yùn)工或高科技剽竊者其實(shí)并沒(méi)有說(shuō)到點(diǎn)子上，因?yàn)榻梃b（致敬）或者說(shuō)對(duì)已有內(nèi)容基于概率的重復(fù)使用自古以來(lái)就是人類(lèi)文化生產(chǎn)的方式之一。

二、ChatGPT的“拼湊”自古是人類(lèi)文化創(chuàng)造的方式之一

但是，如果文學(xué)作品的生產(chǎn)都是僅僅基于人類(lèi)的概率性語(yǔ)言的話，那么我們?cè)趺催€會(huì)驚嘆于經(jīng)典文學(xué)作品的令人叫絕的布局謀篇、情節(jié)設(shè)計(jì)、人物刻畫(huà)和回味無(wú)窮的文字表達(dá)呢？它們明明充滿(mǎn)了創(chuàng)造性！類(lèi)似的，如果ChatGPT僅僅是基于人類(lèi)已有語(yǔ)料庫(kù)的概率性借鑒和拼湊，那么為什么有時(shí)候我們會(huì)覺(jué)得它給出的回答也還幽默、有些情趣、能解人意、頗有創(chuàng)意呢？ChatGPT能（像人類(lèi)一樣）創(chuàng)作（create）嗎？

這本質(zhì)上是一個(gè)圖靈問(wèn)題——機(jī)器能像人一樣思考嗎？事實(shí)上，今天的人工智能寫(xiě)作早已經(jīng)達(dá)到了能讓人類(lèi)用戶(hù)無(wú)法將其與人類(lèi)作品相區(qū)分的水平，也就是說(shuō)早就通過(guò)了“圖靈測(cè)試”。既然如此，按照?qǐng)D靈的觀點(diǎn)，此時(shí)我們?cè)贍?zhēng)論“機(jī)器是否能像人一樣地思考（創(chuàng)作）”意義不大。

另一方面，回答這個(gè)問(wèn)題還要看我們?nèi)绾味x創(chuàng)作，以及如何判斷一個(gè)作品是否具有創(chuàng)作性。“本質(zhì)上”而言，計(jì)算機(jī)和算法是被人類(lèi)創(chuàng)造的，它們都是“人類(lèi)的創(chuàng)造物”而不是“創(chuàng)造者”，都缺乏體現(xiàn)創(chuàng)造力的關(guān)鍵元素：自主性、意向性、意識(shí)、價(jià)值觀、情感以及超越“已知”建立“未知”的能力。據(jù)此，我們不能說(shuō)ChatGPT說(shuō)具有創(chuàng)造性。

但從其實(shí)際表現(xiàn)上看，GPT-3確實(shí)體現(xiàn)出了一定的創(chuàng)造能力。例如，它作為通用語(yǔ)言模型的表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)了專(zhuān)門(mén)用語(yǔ)言模型（例如語(yǔ)法糾正語(yǔ)言模型、回答瑣事問(wèn)題語(yǔ)言模型和翻譯語(yǔ)言模型），這表明它對(duì)各種任務(wù)具有高度適應(yīng)性，這是創(chuàng)造性的體現(xiàn)之一。GPT-3除了能完成傳統(tǒng)的模式化寫(xiě)作外，還能創(chuàng)造小說(shuō)、詩(shī)歌和戲劇，甚至進(jìn)行計(jì)算機(jī)代碼寫(xiě)作。GPT-3還能編造出此前并不存在的表達(dá)。例如有英文用戶(hù)告訴GPT-3 “to screeg something”的意思是 ‘to swing a sword at it’（拔劍怒指某人或某物），并要求它用這個(gè)詞造句，GPT-3能給出一個(gè)很不錯(cuò)的答案：“我們相互劍拔弩張了幾分鐘，然后就出去吃冰淇淋了”。（We screeghed at each other for several minutes and then we went outside and ate ice-cream.）

但是，我們要問(wèn)的一個(gè)更根本的問(wèn)題是：創(chuàng)造有多種方法，難道“拼湊”不是其中的一種？正如一位網(wǎng)友的評(píng)論：“人類(lèi)又何嘗不是在隨機(jī)元素構(gòu)成的巨大空間里找到對(duì)人類(lèi)有意義的組合，做出了些東西，叫作品、叫設(shè)計(jì)？”

筆者向ChatGPT提問(wèn)：“拼湊是否可以被視為是一種創(chuàng)作的手段？”它做了肯定的回答：

“是的，拼湊可以被視為是一種創(chuàng)作的手段。拼湊是一種藝術(shù)形式，它涉及將不同的材料和物品，如紙張、照片和布料，組合在一起，以創(chuàng)造一個(gè)新的統(tǒng)一整體。這一過(guò)程允許您嘗試不同的質(zhì)地、顏色和形狀，并探索新的思想和主題。拼湊提供了一種低風(fēng)險(xiǎn)的方式來(lái)嘗試和使用不同的材料，并嘗試新的想法。它可以幫助您拓展想象力和發(fā)展視覺(jué)詞匯。通過(guò)以新方式使用材料并以意想不到的方式將它們組合在一起，您可以創(chuàng)造獨(dú)特且原創(chuàng)的作品，反映您的個(gè)人愿景和風(fēng)格?？偟膩?lái)說(shuō)，拼湊是一種有趣和易于接觸的方法，可以讓您進(jìn)入您的創(chuàng)造性思維并探索新的想法和主題。無(wú)論您是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的藝術(shù)家還是剛開(kāi)始的藝術(shù)家，拼湊都是釋放您的想象力和讓您的創(chuàng)造力流暢的絕佳方法。”

如果ChatGPT自己說(shuō)“拼湊是創(chuàng)作”有利益沖突，證據(jù)效力不充分。那么作為另一個(gè)證據(jù)，在人類(lèi)文化中，“拼湊”確實(shí)也結(jié)出了不少創(chuàng)新性的碩果。沃特·本雅明喜歡使用的“意象蒙太奇手法”——用超現(xiàn)實(shí)主義的拼貼方法和電影蒙太奇手法，甚至完全用引文來(lái)構(gòu)成一部著作；錢(qián)鐘書(shū)的《管錐篇》是一本短篇隨感集，大多由中西文學(xué)、歷史和哲學(xué)中相似或相對(duì)的觀點(diǎn)的并列和錢(qián)先生的簡(jiǎn)單評(píng)述組成，但該書(shū)卻被視為中西比較文學(xué)研究的開(kāi)創(chuàng)性著作。美國(guó)傳播學(xué)者約翰·彼得斯的媒介哲學(xué)著作《奇云：媒介即存有》基于多達(dá)12個(gè)學(xué)科以及大量前人技術(shù)思想家的觀點(diǎn)，內(nèi)容龐雜、包羅萬(wàn)象如“百科全書(shū)式”，但在媒介研究領(lǐng)域也頗受推崇。

ChatGPT的“拼湊式輸出”還讓我們想起各種現(xiàn)代主義的文學(xué)實(shí)驗(yàn)，例如法國(guó)文學(xué)團(tuán)體“烏力波”各成員的眾多“創(chuàng)新”。比如，作家喬治·佩雷克的法語(yǔ)小說(shuō)《消失》，在長(zhǎng)達(dá)300多頁(yè)的全文里，故意不使用字母“e”; 雅克·茹埃在地鐵到站的間隙中即興創(chuàng)作“地鐵詩(shī)”；雷蒙·格諾基于所謂“組合文學(xué)”（相對(duì)于“組合數(shù)學(xué)”或“離散數(shù)學(xué)”，即使用算法處理離散數(shù)據(jù)）概念創(chuàng)作的《百萬(wàn)億首詩(shī)》——他用10首十四行詩(shī)的詩(shī)句重新組合成100萬(wàn)億首新的十四行詩(shī)。又比如，超現(xiàn)實(shí)主義藝術(shù)家的小游戲《優(yōu)美尸骸》—— 游戲參與者在不看之前內(nèi)容的前提下，接龍加上自己的文字，最后形成一篇文本作為所有玩家共同完成的創(chuàng)作，結(jié)果竟然產(chǎn)生了“優(yōu)美的尸體應(yīng)喝新酒”這樣令人感覺(jué)驚駭荒誕也不無(wú)新意的句子。還有以“維基百科”為代表的“分布式百科全書(shū)編撰”……如果以上“拼湊式”文學(xué)實(shí)驗(yàn)和分布式百科全書(shū)撰寫(xiě)能被視為是具有新意的創(chuàng)作的話，為什么ChatGPT的寫(xiě)作不能被視為是創(chuàng)作呢？

三、ChatGPT與人類(lèi)的內(nèi)容共創(chuàng)將挑戰(zhàn)現(xiàn)有“原創(chuàng)作者”觀念和制度

ChatGPT/GPT-3這類(lèi)人工智能在“搬運(yùn)和拼湊”的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了一種“生成性”，即它能夠根據(jù)一組規(guī)則、模式或數(shù)據(jù)輸入生成原創(chuàng)輸出，無(wú)論是文本還是藝術(shù)作品。人工智能正在從檢索者、搬運(yùn)者和呈現(xiàn)者成為創(chuàng)作者，或者至少創(chuàng)作者的合作者。

ChatGPT與人類(lèi)用戶(hù)的內(nèi)容共創(chuàng)體現(xiàn)在三個(gè)環(huán)節(jié)。首先，ChatGPT輸出的內(nèi)容是對(duì)人類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)的利用和拼湊上（如前所述）。其次，內(nèi)容輸出的過(guò)程本身是其與人類(lèi)用戶(hù)共同創(chuàng)作的過(guò)程。例如，輸出內(nèi)容的質(zhì)量如何在很大程度上取決于用戶(hù)提問(wèn)的能力。問(wèn)題措辭越具體精確或具有創(chuàng)造性，ChatGPT的回答就越具體精確和具有創(chuàng)造性。一位中國(guó)用戶(hù)就“如何提高ChatGPT的創(chuàng)意小說(shuō)寫(xiě)作能力”給出建議：“只要你對(duì)想要的小說(shuō)中的心理、角色、場(chǎng)景等都加上盡量精確的描述詞，ChatGPT就能給出各種角度完全不同的復(fù)雜的描寫(xiě)?！边@意味著，能否向ChatGPT提出一個(gè)好問(wèn)題已經(jīng)成為檢驗(yàn)人類(lèi)用戶(hù)知識(shí)廣度和語(yǔ)言表達(dá)能力的一種方法，以至于網(wǎng)上出現(xiàn)了大量ChatGPT提問(wèn)指南。再次，人類(lèi)用戶(hù)對(duì)ChatGPT輸出的內(nèi)容進(jìn)行潤(rùn)色后能達(dá)到出版水平?，F(xiàn)在人類(lèi)作者對(duì)AI輸出的粗稿進(jìn)行潤(rùn)色已經(jīng)和一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的教師或編輯潤(rùn)色學(xué)生或新記者的文章沒(méi)什么太大差異。比如，很多記者都在與GPT-3合作生產(chǎn)新聞稿。2021年，美國(guó)作家K.Allado-McDowell與ChatGPT合作出版了一本書(shū)。寫(xiě)作該書(shū)時(shí)，Allado-McDowell先就各類(lèi)哲學(xué)問(wèn)題向GPT-3提問(wèn)，然后對(duì)答案進(jìn)行編輯、排序、整合和潤(rùn)色，最后形成了一本達(dá)到出版水平的結(jié)構(gòu)合理，表述清晰的書(shū)。自2000年以來(lái)，AI語(yǔ)言模型對(duì)人類(lèi)的價(jià)值已經(jīng)從語(yǔ)法和拼寫(xiě)自動(dòng)檢查助手發(fā)展到今天寫(xiě)作深度合作伙伴。未來(lái)，這種人-機(jī)共創(chuàng)的關(guān)系將更加普遍和深化。

這意味著，和前文提到的本雅明、錢(qián)鐘書(shū)和彼得斯的學(xué)術(shù)創(chuàng)作，以及“烏力波”成員的文學(xué)創(chuàng)作一樣，ChatGPT基于概率性語(yǔ)言的拼湊式寫(xiě)作，以及它與人類(lèi)用戶(hù)的共創(chuàng)實(shí)踐，讓我們已經(jīng)習(xí)以為常的“原創(chuàng)作者”觀念和制度變得復(fù)雜棘手。

但這并不是新問(wèn)題。韓炳哲在研究中國(guó)的“山寨主義”時(shí)提到了張大千。張大千被稱(chēng)為“中國(guó)的畢加索”。他既是著名畫(huà)家，也是各種名畫(huà)的收藏家，藏畫(huà)多達(dá)4000余幅。但他并沒(méi)有將這些收藏束之高閣，積灰蒙塵，而是不時(shí)拿出來(lái)攤在畫(huà)桌上仔細(xì)欣賞、琢磨，有時(shí)還常常將自己置于古畫(huà)作者的時(shí)代和情境中對(duì)它們進(jìn)行精細(xì)的臨摹。對(duì)于那些名家佚失的但有歷史記載存在的名作，他則自行以名家的身份和境遇進(jìn)行創(chuàng)作。如此，張大千在古、今他、我之間不斷穿梭，不斷以意想不到的方式復(fù)制、刪減、添附、修改古代某個(gè)著名畫(huà)家的畫(huà)風(fēng)，生產(chǎn)出大量既有繼承又有創(chuàng)新、亦真亦假、不真不假的“真贗品”畫(huà)作出來(lái)。“一個(gè)中國(guó)藝術(shù)家的全集也是連續(xù)地改變的，全集會(huì)縮小和增多。后人的新畫(huà)會(huì)突然冒出在一個(gè)前朝大師的全集里。有些原來(lái)被歸到大師全集里的作品，會(huì)突然消失。比如，董源大師的全集，到了明朝突然變了樣，與宋朝時(shí)大不同。甚至贗品或復(fù)制品也會(huì)被塞進(jìn)來(lái)。這就發(fā)生了暫時(shí)的反轉(zhuǎn)。衍生或回顧之作重新定義了原作或源頭。這時(shí)，反轉(zhuǎn)的贗品就解構(gòu)了原作”。

由于張大千畫(huà)技精湛，又得古畫(huà)之真跡臨摹，精神上還與古畫(huà)作者能穿越神交，他臨摹出來(lái)的仿作和偽作與原作相比難辨真假，騙過(guò)了很多行家。韓炳哲認(rèn)為，這種藝術(shù)上的“特殊實(shí)踐”，只有在中國(guó)這種不追求“斷裂的革命”而是致力于“安靜的改良”的文化中才可能出現(xiàn)。

張大千造成的問(wèn)題是，他在欣賞、琢磨、臨摹和創(chuàng)造“真贗品”時(shí)，是在與古人、古代、古人的作品、他自己、他所處的時(shí)代和他自己的作品對(duì)話。他的這種“非作者中心主義的創(chuàng)作”讓我們最終分不清他的作品的作者到底是誰(shuí)。類(lèi)似的，人類(lèi)作者在與ChatGPT進(jìn)行的是一種“非人類(lèi)中心主義的寫(xiě)作”，是人類(lèi)作者與非人類(lèi)作者在各個(gè)層面的相互糾纏：“我”在與語(yǔ)言建模中的計(jì)算語(yǔ)言思維交互，在與由互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù)預(yù)訓(xùn)練的人工智能交互，在與大量匿名的人類(lèi)和非人類(lèi)生產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料交互。那么“我”和ChatGPT最終生成的內(nèi)容的作者是誰(shuí)呢？是我嗎？是它嗎？也許都是，也許都不是？

四、ChatGPT或能激發(fā)人類(lèi)新的浪漫主義運(yùn)動(dòng)

總結(jié)而言，ChatGPT作為目前最為強(qiáng)大的人工智能，其基于概率的內(nèi)容拼湊和與人類(lèi)的合作共創(chuàng)，似乎都在讓我們回到荷馬和孔子的“模式化記憶和集體創(chuàng)作”的時(shí)代。ChatGPT帶來(lái)的轟動(dòng)再次印證了人類(lèi)歷史上技術(shù)影響文化時(shí)呈現(xiàn)出來(lái)的模式性和循環(huán)性。這雖然會(huì)讓我們驟然感覺(jué)一驚，但卻又在意料之中。和歷史的展開(kāi)一樣——新舊技術(shù)對(duì)文化的影響雖然不會(huì)全然一致，但一定會(huì)押韻。

翁認(rèn)為，浪漫主義運(yùn)動(dòng)的出現(xiàn)并不是為了反對(duì)當(dāng)時(shí)已經(jīng)存在的各種技術(shù)，倒恰恰是因?yàn)檫@些技術(shù)的存在才讓浪漫主義運(yùn)動(dòng)的出現(xiàn)成為可能。是先于浪漫主義運(yùn)動(dòng)之前就存在文字、手抄和印刷術(shù)，將人類(lèi)大腦從口語(yǔ)時(shí)代的模式化記憶負(fù)擔(dān)中解放出來(lái)，讓浪漫主義者有腦力去從事更有創(chuàng)造力的活動(dòng)。同樣，我認(rèn)為，今天ChatGPT可以高效地生成各種模式化的文字，從而讓人類(lèi)能騰出腦力來(lái)從事更多的創(chuàng)造性工作。正如在人類(lèi)伴侶的訓(xùn)練下，ChatGPT會(huì)不斷學(xué)習(xí)，變得更具創(chuàng)造性，進(jìn)而對(duì)人類(lèi)施加更多的創(chuàng)新壓力，在人類(lèi)未來(lái)的發(fā)展中，我們將能以ChatGPT為自己的訓(xùn)練伴侶，不斷掀起超越AIGC的新浪漫主義運(yùn)動(dòng)，最終變得越來(lái)越具有創(chuàng)造性。（作者系復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、傳播學(xué)系主任）

關(guān)鍵詞： 浪漫主義