近些年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為與日常生活“形影不離”的伙伴：購(gòu)物、日常出行、點(diǎn)外賣、移動(dòng)支付、獲取資訊、休閑娛樂……然而，很少有人會(huì)去探究龐大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的背后隱藏著什么。

按照《銷聲匿跡：數(shù)字化工作的真正未來》一書的觀點(diǎn)，“人類和軟件的協(xié)同工作為你和我這樣的用戶提供著看似自動(dòng)化的服務(wù)”。但也有學(xué)者認(rèn)為，人工智能正在逐漸變得強(qiáng)大，我們以為它無所不能，但事實(shí)遠(yuǎn)非如此。一大群“銷聲匿跡”于互聯(lián)網(wǎng)背后的影子人，默默地完成了那些人們誤以為是機(jī)器完成的工作。人工智能的無限榮耀，有一半歸因于它冒名頂替了真正有血有肉的人。

所以，“數(shù)字化工作”這一新世界，會(huì)像以往的朝陽行業(yè)那樣生機(jī)勃勃嗎?筆者傾向于承認(rèn)，今后的工作形態(tài)，可能既不會(huì)是美麗新世界，亦不會(huì)是一片哀鴻。

人機(jī)協(xié)同的新世界

“工人原有的主體性被全面塑造乃至取代”，他們看似用更自由的方式在工作，但同時(shí)卻“遭受著更深切的控制”

《銷聲匿跡：數(shù)字化工作的真正未來》(以下簡(jiǎn)稱《銷聲匿跡》)是《金融時(shí)報(bào)》2019年評(píng)論家精選的最佳圖書獎(jiǎng)得主，作者為人類學(xué)家瑪麗·L.格雷和計(jì)算機(jī)科學(xué)家西達(dá)爾特·蘇里。他們通過歷時(shí)5年的跨界研究，200余次實(shí)地訪談，1萬余份問卷調(diào)查，揭開了即將波及全球數(shù)億人，卻鮮少見諸報(bào)端的新世界。

隨手打開社交軟件，選擇小視頻素材，經(jīng)過簡(jiǎn)單配樂添加特效，輸入標(biāo)題和配文，點(diǎn)擊發(fā)送，等待系統(tǒng)上傳，耗時(shí)十幾二十秒，該視頻就已發(fā)送成功。這是當(dāng)下基于中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的社交媒體的尋常體驗(yàn)。

數(shù)十億人每天都在享受著移動(dòng)應(yīng)用程序帶來的種種好處，用戶也誤認(rèn)為是技術(shù)和資本，在幫助我們享受如此的便利。

然而并不是，龐大信息技術(shù)體系背后，數(shù)字零工們被他們的雇主隱藏了起來?！朵N聲匿跡》指出，這些工作被拔高成“第二次機(jī)器時(shí)代”或“第四次工業(yè)革命”的先驅(qū)，或者被認(rèn)為是更龐大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)或平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的一部分。

具體而言，網(wǎng)絡(luò)連接、云計(jì)算、復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)，以及人類計(jì)算這樣的工程技術(shù)，可以把人類聯(lián)結(jié)起來，完成單靠軟件本身無法完成的項(xiàng)目。所謂“人類計(jì)算”，就是人類與人工智能協(xié)同工作。這是代碼與人類智慧的融合，它正在迅速發(fā)展。根據(jù)美國(guó)皮尤研究中心2016年的報(bào)告《零工、在線銷售和家庭共享》，2015年美國(guó)大約有2000萬成年人通過完成按需分配的任務(wù)來掙錢。到2025年，按需工作平臺(tái)提供的職業(yè)白領(lǐng)信息服務(wù)預(yù)計(jì)增加2.7億美元，約占全球GDP的2%。經(jīng)濟(jì)學(xué)家估計(jì)，如果保持目前的增長(zhǎng)趨勢(shì)，到2030年，僅美國(guó)就有38%的職業(yè)會(huì)隨著科技創(chuàng)新而消失，或者轉(zhuǎn)為半自動(dòng)化。

另一本書《倦?。何覀?yōu)槭裁床幌牍ぷ鳌返拿枋龊苤庇^：在無燈工廠的流水線上，忙碌的是工業(yè)手臂，工人成為照料它們的保姆;在裝扮得像游樂園的科技公司辦公樓里，程序員們扮演著21世紀(jì)建筑工的角色，為數(shù)字世界添磚加瓦;在一個(gè)日益麥當(dāng)勞化的社會(huì)中，越來越多的工作，是人在協(xié)調(diào)、適應(yīng)機(jī)器，而非相反。

自動(dòng)化的“最后一公里”

人們暢想人工智能的新應(yīng)用,自動(dòng)化的終點(diǎn)線也在改變,所以我們無法確定通往完全自動(dòng)化的“最后一公里”是否會(huì)走完

早在2017年，AlphaGo成了第一個(gè)擊敗中國(guó)圍棋世界冠軍柯潔的電腦程序，由此引發(fā)了很多人對(duì)人工智能的恐慌。但技術(shù)專家們卻認(rèn)為：人工智能并不像大多數(shù)人希望的或害怕的那樣聰明。

《銷聲匿跡》指出：通過人類圍棋大師對(duì)弈的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)以及與自己對(duì)弈，AlphaGo接受了幾十億個(gè)棋局的訓(xùn)練，從而了解哪種棋路更好，哪個(gè)落子位置威力更大。之后AlphaGo Zero與它的鏡像AlphaGo對(duì)弈，把之前的經(jīng)驗(yàn)又復(fù)習(xí)了一遍。

正如人工智能研究領(lǐng)域的著名專家湯姆·迪克里奇所說，“人工智能對(duì)世界的淵博知識(shí)必須依靠人類補(bǔ)充”，如此才能完成大多數(shù)日常任務(wù)?，F(xiàn)實(shí)生活足以顛覆人工智能借助電影給人留下的無所不能的印象。這就是為什么人工智能還必須得指望人類，利用人類對(duì)世界的淵博知識(shí)來彌補(bǔ)決策的盲區(qū)。

瑪麗和西達(dá)爾特認(rèn)為：任何人只要像我們一樣仔細(xì)地觀察，走到人工智能的背后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的工作世界。在這個(gè)世界里，軟件管理著人類，而人類則在完成計(jì)算機(jī)做不到的工作。一旦工人成功地訓(xùn)練了人工智能,使它像人類一樣工作，他們就會(huì)轉(zhuǎn)向工程師指派的下一個(gè)任務(wù)，這些任務(wù)將不斷推進(jìn)自動(dòng)化的邊界。人們暢想人工智能的新應(yīng)用,自動(dòng)化的終點(diǎn)線也在改變，所以我們無法確定通往完全自動(dòng)化的“最后一公里”是否會(huì)走完。我們稱之為“自動(dòng)化的最后一公里悖論”。

在由巨頭亞馬遜運(yùn)營(yíng)的MTurk(亞馬遜土耳其機(jī)器人，Amazon Mechanical Turk的縮寫)、由微軟運(yùn)營(yíng)的人類關(guān)聯(lián)系統(tǒng)(UHRS)、Uber等數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)上，數(shù)百萬“幽靈工作”從業(yè)者在線領(lǐng)取任務(wù)，比如對(duì)文字圖片等進(jìn)行分類判斷，審核網(wǎng)約車司機(jī)賬戶等。與此同時(shí)，隨著社交媒體的發(fā)展，需要在線審核的內(nèi)容越來越多，僅僅靠自動(dòng)化工具無法實(shí)現(xiàn)。書中提到的瓊和卡拉們會(huì)在人工智能失靈時(shí)介入，用戶順暢的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)，離不開他們的辛苦付出。

在“數(shù)字零工”中，瓊和卡拉很有代表性。為了照顧年邁多病的母親，擁有傳播學(xué)碩士學(xué)位的瓊放棄了自己的全職工作，借助MTurk、UHRS等電子平臺(tái)申領(lǐng)任務(wù)，幫助她獲得最多報(bào)酬的工作任務(wù)是“審查猥褻圖片”。居住在印度班加羅爾的家庭主婦卡拉是兩個(gè)少年的母親，經(jīng)過一陣子的嘗試，她已經(jīng)學(xué)會(huì)了快速瀏覽和申領(lǐng)任務(wù)，可以把做飯和檢查孩子作業(yè)之間的空閑時(shí)間利用起來。

在中國(guó)，龐大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)體系的背后，也“隱藏”著一大批與人工智能交織的工種，比如人工智能訓(xùn)練師。他們的工作職責(zé)包括“訓(xùn)練”(飼養(yǎng))機(jī)器人店小蜜，培訓(xùn)電商高峰時(shí)段的臨時(shí)人工客服等。

在人工智能訓(xùn)練師看來，在如今的客服模塊里，人機(jī)協(xié)同已經(jīng)成為常態(tài)：所有的培訓(xùn)、商品導(dǎo)入、活動(dòng)設(shè)置都是共享的?？梢园阎悄芸头醋魇强头块T的同事，其實(shí)它也是一種數(shù)字化的工具，把人們從重復(fù)單調(diào)的回答中解放出來，做一些個(gè)性化的工作。售前的咨詢類問題，機(jī)器人效率和準(zhǔn)確性很高。但輪到售中或者會(huì)員管理環(huán)節(jié)，真人的決策判斷無可取代：工作內(nèi)容迭代升級(jí)了，從被動(dòng)回答客戶的問題變成主動(dòng)去探索客戶的需求，做一些重點(diǎn)用戶的維護(hù)等。

“數(shù)字零工”看向未來

未來個(gè)人與組織的新關(guān)系會(huì)是：個(gè)人不需要依靠組織而工作，組織也不一定依靠全職雇員來完成任務(wù)，工作組合是多元的

我們以為系統(tǒng)公正、機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)出錯(cuò)，但事實(shí)恰恰相反，機(jī)器和系統(tǒng)在超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的情況下，也會(huì)如人一般“情緒崩潰”“身體崩潰”。比如瓊，她在工作沒有犯任何錯(cuò)誤的情況下，只是由于系統(tǒng)失靈而導(dǎo)致賬號(hào)被凍結(jié)，沒有人向她解釋發(fā)生了什么，也不知道這種狀態(tài)會(huì)持續(xù)多久，她甚至不知道還有沒有可能重新投入這項(xiàng)工作。再比如，某一地區(qū)的個(gè)別工人在按需平臺(tái)申請(qǐng)到即時(shí)工作后，由于各種原因工作成果欠佳，生成了不良的信用記錄，但因程序設(shè)計(jì)，系統(tǒng)卻將這一地區(qū)的工人全都列入了不可信名單，無形中剝奪了很多人的工作機(jī)會(huì)。這些無法申請(qǐng)此項(xiàng)工作的人，永遠(yuǎn)都不會(huì)知道他們?cè)谙到y(tǒng)中經(jīng)歷了什么，他們被貼上了怎樣的歧視性標(biāo)簽。這種無妄之災(zāi)來得毫無預(yù)兆，而尋找工作的網(wǎng)絡(luò)工人卻毫無還手之力。

來自數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的“壓榨”、無企業(yè)文化和社交聯(lián)絡(luò)、勞工福利得不到保障、職業(yè)前景不明等困局，的確是當(dāng)下“數(shù)字零工”們不得不面臨的問題。

程序員、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核員、人工智能訓(xùn)練師……第四次工業(yè)革命方興未艾，工作的結(jié)構(gòu)變化和升級(jí)已悄然展開。談及工作的未來，國(guó)內(nèi)外管理學(xué)者們都將研究焦點(diǎn)放在了未來個(gè)人與組織的新關(guān)系上：個(gè)人不需要依靠組織而工作，組織也不一定依靠全職雇員來完成任務(wù)，工作組合是多元的。

但《銷聲匿跡》卻認(rèn)為，工作既是一種技術(shù)體系，也是一種社會(huì)體系?；诖?，按需勞動(dòng)的下一次迭代最好可以共同承擔(dān)明確評(píng)估責(zé)任，并為工人提供相互支持的手段。“幽靈工作”從業(yè)者本人要更懂得協(xié)作、善于利用“按需茶水間”構(gòu)建對(duì)自己有利的職場(chǎng)交往圈。

社會(huì)學(xué)家尼克·西弗曾提出過“算法文化”的概念。在他看來，“算法不僅由理性的程序形成，還由制度、人類、交叉環(huán)境和在普通文化生活中獲得的粗糙-現(xiàn)成的理解形成”。西弗認(rèn)為，算法是由“人類的集體實(shí)踐組成的”。但現(xiàn)實(shí)中的算法，依然更多地建立在數(shù)字邏輯的基礎(chǔ)上。

平臺(tái)本身需要在推動(dòng)市值增長(zhǎng)、主營(yíng)業(yè)務(wù)良性運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí)，為默默付出的勞動(dòng)者們——“數(shù)字零工”們提供基本的人文關(guān)懷，包括但不限于：按需平臺(tái)建立對(duì)工人的共情;為“幽靈工作”供應(yīng)鏈建立問責(zé)制，在企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)行《好工作準(zhǔn)則》;建立工會(huì)與平臺(tái)合作社;為未來工人提供安全保障，包括提供全民醫(yī)療、帶薪休假等福利，以及基本工資。

正如作者所言，把“幽靈工作”從影子中拉出來，需要企業(yè)主、政策制定者、消費(fèi)者和公民攜手共進(jìn)，需要用我們的集體意志重新調(diào)整就業(yè)，朝著一個(gè)共同的未來前進(jìn)，意識(shí)到我們必須相互作出有價(jià)值的貢獻(xiàn)。只要問題提出，讓隱于水面之下的巨大冰山浮出水面，所有的難題并非沒有解決之道。

關(guān)鍵詞： 機(jī)器背后 影子人