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在“新四化”（電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化）和“碳中和、碳達峰”雙碳目標下，中國汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著前所未有之大變局。作為“智能化”核心之一的智能駕駛，云邊數(shù)匯在監(jiān)管、技術(shù)和商業(yè)化方面持續(xù)積累、不斷完善，即將邁入發(fā)展快車道。云邊數(shù)匯，為了抓住中國智能汽車的“機遇窗口”采用實時采集數(shù)據(jù)，重新審視自身智能駕駛戰(zhàn)略。

智能駕駛數(shù)據(jù)的采集具有數(shù)據(jù)量巨大、工業(yè)數(shù)據(jù)的協(xié)議不標準、視頻傳輸所需帶寬巨大、對原有系統(tǒng)的采集難度大、安全性考慮不足等技術(shù)難點。針對以上數(shù)據(jù)采集技術(shù)難點云邊數(shù)匯將顛覆人們的出行模式和工具選擇，這一趨勢一直被各級政府、車企與供應(yīng)商、消費者以及投資機構(gòu)所高度關(guān)注。云邊數(shù)匯智能駕駛何時能實現(xiàn)一直眾說紛紜，實現(xiàn)路徑也不盡相同。作為新生事物，存在爭議和前景不清晰也是非常正常。通過跟蹤分析相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，預測云邊數(shù)匯未來三年中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)將駛?cè)肟燔嚨溃?/p>

智能駕駛生態(tài)圈的構(gòu)建非常關(guān)鍵，是車企實現(xiàn)產(chǎn)品領(lǐng)先以及差異化體驗的核心支撐。云邊數(shù)匯面臨的挑戰(zhàn)在于如何構(gòu)建一個共生共贏的伙伴關(guān)系。比如，如何重新定義供應(yīng)商？重新定義采購規(guī)則？數(shù)據(jù)如何開放與共享？知識產(chǎn)權(quán)的歸屬與利用等等。目前云邊數(shù)匯已與算法公司探索走出了一條共建之路。致力構(gòu)建共同生態(tài)能力目標。

另外，對于云邊數(shù)匯來說，基于中國法律法規(guī)要求、消費者習慣、車況路況及基礎(chǔ)建設(shè)方向的不同，云邊數(shù)匯正在進行不同程度的本土化適配。云邊數(shù)匯智能駕駛解決方案將需基于自身定位和實力，基于車輛實測數(shù)據(jù)的智能駕駛，持續(xù)關(guān)注智能駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化，為行業(yè)貢獻價值、共享知識成果，與全行業(yè)及社會各界一同推動產(chǎn)業(yè)進步和轉(zhuǎn)型升級！

濟南職業(yè)學院云邊數(shù)匯項目團隊成員以“助力智能駕駛高速發(fā)展”為目標。聚焦交通數(shù)據(jù)采集不實時等問題，深入研究不斷開展科技攻關(guān)，開發(fā)具有數(shù)據(jù)采集融合的智能駕駛綜合服務(wù)方案，更好助力智能駕駛行業(yè)發(fā)展。

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